La inteligencia artificial llegó a la escuela explorando con los chatbots en el aula : el arte de preguntar : el desarrollo del pensamiento crítico

Índice: PARTE 1. Un marco pedagógico para la inteligencia artificial. Capítulo 1. El día que la inteligencia artificial llegó a la escuela. De la incertidumbre y la preocupación, a las oportunidades y los desafíos. Chateando con el bot conversacional "inteligente". Chateando sobre educación. Chateando sobre la mirada crítica en relación con la IA. Chateando sobre la trastienda de ChatGPT ƒChat GPT y Ciudadanía Digital ¿De dónde obtiene ChatGPT la información? ¿Con qué datos fue entrenado el modelo? ChatGPT, ¿nos lee? ¿Qué hace con la información que escribimos? Volver al futuro. Emocionando a ChatGPT ¿ChatGPT puede aprender de nosotros?¿La inteligencia artificial que no vimos venir? Capítulo 2. Pensar críticamente en torno a los bots conversacionales. El rol docente ante la inteligencia artificial. En coautoría con Gustavo Schujman ƒInteligencia artificial y pensamiento crítico ¿Un chat que da respuestas, más que un chat, es un amigo? La fantasía de conversar con la tecnología. Detrás de las respuestas, las preguntas ƒ¿Qué es el pensamiento crítico? ƒPensar críticamente "con" la IA y "sobre" la IA. Presentación de la exploración. Desarrollo de la exploración. ChatGPT y educación: ¿una relación dilemática?Los docentes ante el desafío de la IA. Formar ciudadanos críticos en tiempos de IA. Capítulo 3. ¿Personalizar la enseñanza con ChatGPT? Exploraciones en el marco de la formación docente continua ƒPresentación de la propuesta de capacitación ƒDesarrollo de la propuesta de capacitación. Actividad No 1. Compartiendo expectativas a través de un foro virtual. Actividad No 2. Explorando a ChatGPT como "tutor virtual". Actividad No 3. Explorando un caso de "éxito": plataforma adaptativa para el aprendizaje de idiomas. Capítulo 4. Reimaginando a ChatGPT. Los docentes ante el desafío de aplicar procesos de evaluación formativa. Desarrollo de la propuesta de capacitación. Etapa No 1. Promoviendo estrategias de evaluación formativa con ChatGPT. Etapa No 2. ¿ChatGPT para la evaluación formativa en matemática?Las tecnologías al servicio de la personalizaciónPARTE 2. La inteligencia artificial en el aulaCapítulo 5. ¿Cómo abrir "el detrás de escena" de la IA en el aula? Una propuesta para aprender sobre el reconocimiento automático de imágenes. Las IA discriminativas y las IA generativas ƒPresentación de la propuesta de enseñanza. Desarrollo de la propuesta de enseñanza. Actividad No 1. ¿Para qué se utiliza el reconocimiento de imágenes mediante IA? ¿Cuáles son las ventajas? ¿Cuáles son los riesgos y las controversias? Actividad No 2. ¿Cómo funciona el reconocimiento automático de imágenes? ¿Cómo se puede "entrenar" un sistema de IA para que reconozca imágenes? Actividad No 3. ¿Qué conclusiones, ideas y conceptos generales podemos aprender en relación con el aprendizaje automático? Actividad No 4. ¿Cómo podemos entrenar nuestro propio sistema de aprendizaje automático?.Para seguir aprendiendo sobre el aprendizaje automático. Capítulo 6. El arte de preguntar en la era de las respuestas instantáneas. Una propuesta didáctica para conocer sobre ChatGPT, "conversando" con ChatGPT. Presentación de la propuesta de enseñanza. Desarrollo de la propuesta de enseñanza. Actividad No 1. ¿Cómo aprende ChatGPT? ¿Cómo se entrena para poder generar textos respondiendo a las "peticiones" de los usuarios? Actividad No 2. ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? ¿En qué se diferencia del supervisado? ¿Cómo se aplica para encontrar relaciones entre los datos? Y para el caso de ChatGPT ¿cómo se generan textos a partir de relacionar palabras? Actividad No 3. ¿Cómo funcionan los sistemas de recomendaciones automáticas basados en inteligencia artificial? ¿Cómo se aplican para las plataformas de series o música por streaming? ¿En qué se parecen y en qué se diferencian con ChatGPT?¿Qué aprendimos? ¿Cómo aprendimos? Capítulo 7. El desafío de corregir los errores y sesgos de la IA. Compartiendo con los estudiantes la experiencia de "educar" a las máquinas. Presentación de la propuesta de enseñanza ƒDesarrollo de la propuesta de enseñanza. Actividad No 1. Conociendo un nuevo trabajo. Actividad No 2. Buscando corregir las "alucinaciones" de la IA. Actividad No 3. Buscando corregir sesgos, prejuicios, estereotipos y errores. Actividad No 4. ¿Por qué existen los sesgos en la IA? ¿Es posible evitarlos? Actividad No 5. Las reflexiones de la profesora Andrea "BONUS TRACK". Para seguir pensando a la IA desde la escuela ƒCapítulo 1. Explorando la naturalización e invisibilidad de la IA ƒCapítulo 2. ¿La inteligencia aplicada para hacer daño, es inteligencia? ƒCapítulos 3 y 4. Leemos a Howard Gardner ƒCapítulo 5. Aprender sobre IA, jugando con la IA ƒCapítulo 6. El valor de las buenas preguntas ƒCapítulo 7. El chat aprende a promover la igualdad de género ƒY, finalmente ¡ante todo, los docentes!