Margaret Boden

Margaret Ann Boden (Londres, Inglaterra, 26 de noviembre de 1936 – Brighton, Inglaterra, 18 de julio de 2025) fue una destacada académica británica, reconocida por su rol pionero en el campo de las ciencias cognitivas y la inteligencia artificial. Su extensa carrera como profesora de investigación en el Departamento de Informática de la Universidad de Sussex se caracterizó por una profunda visión interdisciplinaria, integrando la inteligencia artificial con la psicología, la filosofía y la ciencia de la computación. Su trabajo no solo exploró las complejidades de la mente humana, sino también las capacidades y limitaciones de las máquinas.

Educada en la Universidad de Cambridge, donde obtuvo honores en ciencias médicas y filosofía, y con un doctorado en psicología social de la Universidad de Harvard, Boden jugó un papel fundamental en el establecimiento del primer programa académico de ciencias cognitivas en el mundo en la Universidad de Sussex. Sus contribuciones más influyentes incluyen trabajos seminales sobre la creatividad computacional y la cognición creativa, la historia de la ciencia cognitiva, y una participación activa en los debates éticos sobre la inteligencia artificial. Entre sus numerosas publicaciones, destacan libros como "Artificial Intelligence and Natural Man" (1977), "The Creative Mind: Myths and Mechanisms" (1990) y "Mind as Machine: A History of Cognitive Science" (2006). Además, es la autora de "Piaget" (1979), una obra clave en el estudio de la psicología del desarrollo.

La influencia de Margaret Boden trascendió el ámbito académico, siendo una figura vital en la configuración del pensamiento contemporáneo sobre la inteligencia artificial y sus implicaciones. Por sus servicios a la ciencia cognitiva, fue condecorada como Oficial de la Orden del Imperio Británico (OBE) en 2001, y fue miembro de la British Academy y de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence, entre otras distinciones. Su legado perdura a través de sus escritos y el impacto que tuvo en generaciones de investigadores, fomentando una comprensión más profunda de la inteligencia, tanto natural como artificial.