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Generative Deep Learning

Prepárense para explorar un universo donde las máquinas no solo piensan, ¡sino que también crean! "Generative Deep Learning" de David Foster es la guía definitiva que nos sumerge en el fascinante mundo de la inteligencia artificial generativa, revelando cómo entrenar redes neuronales para producir contenido original, desde imágenes sorprendentemente realistas hasta música y texto. Este libro, publicado en 2023 por O'Reilly Media, te lleva de la mano a través de modelos vanguardistas como los Autoencoders Variacionales (VAEs), las Redes Generativas Antagónicas (GANs), Transformers y los nuevos modelos de difusión, utilizando herramientas prácticas como TensorFlow y Keras. Descubrirán cómo estos sistemas son capaces de generar nuevas variedades de flores, cambiar expresiones faciales en fotos o incluso componer piezas musicales, ofreciendo una perspectiva única sobre la creatividad en la era digital. Los temas centrales de esta obra giran en torno al poder transformador de la IA para la creación, la implementación práctica de algoritmos complejos y el impacto ético de estas tecnologías. Foster equilibra la profundidad técnica con una notable accesibilidad, proporcionando ejemplos y ejercicios que solidifican la comprensión de cada concepto. Es un recurso invaluable para entender cómo se entrenan modelos de lenguaje grandes como ChatGPT y explorar arquitecturas de última generación como StyleGAN2 y DALL·E 2. Leer este libro es una oportunidad única para estudiantes, profesores y bibliotecarios chilenos interesados en la vanguardia de la tecnología, ya que la IA generativa está redefiniendo industrias completas y abriendo nuevas fronteras en la investigación y el desarrollo local. Ofrece las herramientas necesarias para que profesionales y entusiastas puedan no solo comprender, sino también contribuir activamente a los avances en la inteligencia artificial, impulsando la innovación en el país. Atrévanse a desentrañar los secretos de la creatividad algorítmica y a ser parte de la próxima ola tecnológica.

Publicado 2023
Páginas 420
Editorial O'Reilly Media, Incorporated
ISBN 978-1-0981-3418-1
Idioma Inglés

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